Jedna aplikace pro veškerý obsah na českém netu

Chcete prohlížet články z vašich oblíbených webů i offline? S naší appkou můžete, dokonce vás i upozorní na ty podle vašeho vkusu.

/01/ ANALÝZA

Jak vybrat relevantní obsah pro 100.000 lidí?

První verze Tapita existovala ještě bez našeho přičinění. Byla to čtečka článků, které do ní vkládali sami editoři. Od začátku byla u uživatelů velmi oblíbená, ale zároveň k ní měli spoustu připomínek. Než jen dělat dokola další a další updaty, ukázalo se lepší jít vlastní cestou a vyvinout aplikaci zcela novou. A tam jsme na řadu přišli my.

/O2/ NÁVRH

Čím víc čtete, tím lépe vám Tapito rozumí

Nejedná se o jednoduchou RSS čtečku. Čím víc článků čtete, tím víc vám Tapito rozumí. Předkládá vám články, o které opravdu stojíte. A pokud vyjde článků na jedno téma víc, speciální algoritmus vybere, který je pro vás nejlepší, a na ostatní přidá jen link. Vlastnost zcela unikátní.

/03/ REALIZACE

Jako první jsme propojili 12 mikroslužeb

Hlavním rozdílem v novém Tapitu je jeho samostatnost. Celý backend tvoří 12 samostatných „aplikací“ (tzv. microservices), z nichž každá má svůj úkol (jedna doporučuje články, druhá je stahuje,…). Byla to pro nás výzva, všechny aplikace jsou z naší dílny a komunikují spolu pomocí RabbitMQ front. Díky tomu je předávání dat a vyvažování zátěže mezi jednotlivými aplikacemi plně automatické. Do podobného projektu se před námi ještě nikdo nepustil.

/04/ PODPORA

Pečlivý výběr platforem pro max efektivitu

Spravujeme celou infrastrukturu, která běží na několika platformách zároveň. Cílem je maximální dostupnost a úspora nákladů pro klienta – např. Google Cloud Engine má skvělé cenové podmínky pro aplikace náročné na výpočetní výkon, Amazon poskytuje výhodně vysoce dostupné databáze. Díky orchestraci přes Kubernetes jsme nezávislí na konkrétní platformě a jsme schopni flexibilně reagovat na aktuální podmínky a šetříme klientovi desítky tisíc Kč měsíčně.